建模资料集合统计灰色系统等

基于灰色系统理论的城市需水量预测

这是刘思峰先生写的灰色系统理论的第一版，很有参考价值

文章对在沉降监测中如何利用灰色系统理论进行数据分析与预测做简要阐述,同时研究影响GM(1,1)预测模型预测精度的因素,探索如何提高模型预测精度,进而更好完成变形监测工作。

微粒群算法是一种受群体智慧启发的优化算法，可有效解决灰色系统理论中存在的非线性、不确定性问题。通过整合两种方法，可以提高预测精度和鲁棒性。

文中以灰色Verhulst模型为预测模型，以陕西北部某煤矿某综采工作面地表26期实测沉降值为实验数据，开展了地下采矿后地表沉降预测的实践研究。以实验数据中的A10、A11、A12和A13号监测点预测结

灰色系统分析方法主要是根据具体灰色 系统的行为特征数据,充分利用数量不多的数据和信息寻求相关因素自身与各个因素之间的数学关系,即 建立相应的数学模型

根据灰色系统理论,建立了井壁附加应变的GM(1,1)预测模型,结合某矿实际监测数据对井壁附加应变进行了预测,分析了模型精度,比较了短期预测与长期预测结果,确定了可靠的预测时间长度,比较了等维递补模型与

基于灰色系统模型的私人汽车保有量预测,张培远,,本文利用灰色系统GM(1,N)模型对私人汽车的保有量进行分析和预测,并以广东地区私人汽车保有量的预测为例, 详细介绍私人汽车保有

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