Weka贝叶斯网络实践教程

matlab开发-全柔性贝叶斯网络。通过熵池描述具有最小信息的条件概率

自主知识产权的Talbay具备贝叶斯网络建模、推理分析、决策分析、自主学习等功能。建模便捷、编辑强大、模型美观、分析高效。融合成熟理论、自研成果和最新研究，Talbay适用于工程应用和科研探索。

An Introduction to Bayesian Networks and their Contemporary Applications，为英文版本，内容还不错，值得看

贝叶斯网络:袋装贪婪搜索

详细介绍贝叶斯统计与传统才、统计之间的区别，适合初学者对贝叶斯统计有一个全面的了解。

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析

Bayesian method Probabilistic programming and Bayesian inference

Bayesian inferred probability programming and Bayesian method source code

学习贝叶斯 第1,2,3,4章: 正文:100% 数字,代码:100% 结束语,实务:0% 第5、6、7章: 正文:70%需要校对 需要改变风格

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