统计学习理论Statistical Learning Theory

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CS229T Stanford Statistical Learning Theory Notes - (Mathematics Fundamentals of Machine Learning)

经典教材 高清 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测 英文版The Elements of Statistical Learning (Data Mining, Inference, and Predi

本书概述了统计学习领域，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，这些数据来自近20年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些最重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容

Statistical Learning with Sparsity-the Lasso and Generalizations Sparse Statistical Learning and Its

作者均为斯坦福大学的统计学教授，是统计学的权威人物。本书内容广泛，包括有监督学习、无监督学习等等，是从事数据挖掘和机器学习研究的经典教材。本书为统计学习基础第一版的中文译版。

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学习ERP的基础知识

Vapnik建立的一套机器学习理论，讲述了统计学习理论基础知识。由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方

Vapnik开创了统计学习理论，在机器学习、统计领域的地位被牢固的建立了。有详细的证明啊，强！