susan算子的实现

为了能快速实现Laplacian算子高频增强功能,通过理论研究设计出该算子实现的硬件结构。提出一种调用仿真软件中宏功能块快速实现算法的硬件实现模式。详细介绍使用QuartusII中Megafuncti

基于MFC框架下的，运用面向对象技术，模块化实现Canny算子和Shen算子该工程解压后直接编译运行

使用vc实现高斯拉普拉斯的边缘检测方法,有源代码,效果还可以

探讨了基于Sobel算子的边缘检测算法，并提供了相应的代码实现方案。通过对Sobel算法原理的分析，阐述了其在图像处理中的应用，并结合实际案例展示了边缘检测的效果。

Implementation of Prewitt Operator in Digital Image Processing

Harris算子是特征点提取的基础，提出了应用邻近像素点灰度差值概念，从而进行判断是否为角点、边缘、平滑区域。Harris角点检测原理是利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值，其中关键流程包括转化为灰度

因为opencv官方api中没有提供susan特征检测函数，因此作者本人根据相关原理编写了检测图像头文件和源文件，，详情请参考我的博客以及代码的说明

SUSAN角点检测matlab代码.主代码是testSusan.m.若读入图像格式不对，请自行修改

SUSAN算法C源码和文章，包含文章中基于SUSAN的三种算法：边缘检测，平滑和角点检测。

该代码使用matlab实现，代码结构清晰完整，方便大家学习