论文研究基于DMSA的快速ECO修复 .pdf

为了解决基于样本图像修复算法时间复杂度高的缺点，结合唐墓室壁画的特点，提出了一种基于内容自适应的唐墓室壁画修复算法。该算法通过分析图像局部梯度变化将受损区域分为平坦区域和纹理区域，对于纹理区域采用改进

针对目前图像修复算法在处理污损车牌图像时存在边缘修复不连续和效率不高问题，提出采用纹理块与梯度特征结合的改进的算法。新算法从两个方面进行改进：针对最优匹配块，加入梯度计算，优化匹配块的选择及预编辑，提

大数据时代，数据的来源复杂，数据质量存在严重问题，有些数据不准确、缺失或存在错误。不正确的数据严重影响了数据挖掘的质量，给决策造成重大的影响。关于缺失数据的修复方法很多，其中条件函数依赖就是一个有效的

ε-支持向量机（ε-SupportVectorregressionMachine，SVM）是一种非常有前景的学习机器，它的回归算法已经成功应用到解决非线性函数的逼近问题。但ε-SVM参数的选择大多数是

针对飞机动态过程中由于噪声干扰造成故障检测误报的问题，构造一种新的基于LMI（LinearMatrixInequality）的观测器。将此观测器作为残差产生器，利用[H∞]范数来衡量残差对于外界干扰的

随着移动网络的持续进步，基于位置的服务在日常生活中被广泛应用，同时位置隐私保护也成为广大用户所关注的焦点。基于SpaceTwist和k-匿名算法，结合路网环境提出一种新的位置隐私保护方法。该方法摆脱第

传统的粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）只考虑了最优粒子对整个进化过程的引导作用且在一次迭代中所有粒子采用相同的惯性权值。为了体现各粒子相对于已知最优解的

针对文物数字图像修复处理中纹理信息缺失和计算复杂度高的问题，提出基于图像结构和不规则纹理的GPU并行修复算法。在现存研究基础上修改了热传导偏微分方程模型，在该模型设计中突出考虑图像结构和不规则纹理信息

以随机采样一个图像点P1的5×5邻域图像点作拟合直线l1,与l1距离为d(d>0)的平行线l3与l2(l2是通过P1点并垂直于l1的直线)的交叉点为Q,然后以Q为起点,在直线l3上按给定规则搜索

针对工业X射线扫描图像中存在微小异物及裂缝缺陷的特点,提出了一种基于邻域一致性的数字X射线图像局部快速修复算法。通过分析图像中封闭的连通区域的大小,设置蒙板并记录其坐标,采用从外到内、由粗到精的非迭代