吴恩达序列模型作业及所需文件

吴恩达 深度学习课后作业 深度学习系列课后作业系列9，week9课后作业原题 看完视频还是得多多练习。

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本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器

如果import其他地方找到的yolo.h5可能导致文件不可用，折腾了一下午，终于搞定了这个文件，现在分享出来~

吴恩达（Andrew NG）新书稿《Machine Learning Yearning》完整版，共58章。

吴恩达机器学习视频完整版，附有笔记和代码。中英双语字幕。百度云链接永久有效

吴恩达深度学习专项笔记，详记了基础知识和作业代码，该笔记从神经网络与深度学习基础，提升深度神经网络性能和卷积神经网络三门课程出发 详细解释了相关概念和作业代码，并选择每个课程主题比较有意思的知识点进行

吴恩达深度学习笔记