基于haar特征器的人脸检测

本文首先介绍了adaboost的人脸检测的原理，然后根据dm642的特点，介绍了如何优化实现DM642的人脸检测

皮肤颜色为人脸检测提供了重要依据。提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配相结合的方法实现人脸检测。

Face Detection Based on Adaboost Algorithm

Face Detection Based on Adaboost Algorithm

基于opencv+vc6.0的人脸检测，算法是AdaBoost

基于AdaBoost的人脸检测改进算法

基于肤色的人脸检测程序，件检测结果进行显示。

基于opencv的人脸检测与跟踪，家camshift算法，mean-shift算法

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分

改进的AAM特征点提取，非常有效，具有较高的实用价值。