模式识别线性代数与概率统计基础

该书是统计模式识别的经典教材，，在亚马逊和豆瓣上具有较高评分作者为KeithD.Copsey和AndrewR.Webb。本书系统地介绍统计模式识别的理论和技术，并讨论机器学习领域的诸多问题和相关算法

《概率论与数理统计》浙大第四版教材和答案；同济大学高数第五版+答案；线性代数第五版（含详细答案）

包括了考试大纲所提到的知识点，没事儿的时候可以下到手机里，方便我们随时看，挺有帮助的

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清华的教材，非常有名的教授，书写的也非常好，适合非常深入地学习高等代数和线性代数的同学，这也是数值计算的基础

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