轮廓特征点检测

考虑带姿势旋转的人脸的特征点检测问题，提出了一种基于谷算子得到眼睛的候选区域，用Gabor滤波和方差投影构造模糊模板检测出眼睛的位置，并利用二值图像数学形态学与投影的方法得到有姿势旋转的人脸特征点检测

基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测

如果是初学opencv的同学可以看看,对于学习图片的边缘检测与轮廓很有用的

区域增长的程序，包含程序示例和数据文件。 REGIONGROWING Region growing algorithm for 2D/3D grayscale images % % Syntax: %

人脸轮廓边缘检测 边缘是图像的最重要的特征，。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不

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一个opencv轮廓检测的例子使用opencv函数cvFindContours函数查找轮廓的例子

边缘检测是图像处理的一个重要环节。通过对现有经典边缘检测梯度算子——Sobel 算子的分析, 提出了一种具有普遍意义的边缘检测算子。文章根据新算子的构造机理以及大量的实验,验证了该算子的可行性, 这里

摘 要 摘 要 随着社会的快速发展交通安全成为当下的一个社会热点问题这当中由疲劳驾驶等不安全 驾驶行为引发了大量的交通事故给人民的生命财产安全造成了极大的损失基于现代化科学技术 的疲劳检测技术的研究具

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