基于几何特征的人脸定位算法的改进

基于分块LBP融合特征和SVM的人脸识别算法.pdf

基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法.pdf

基于DDCT与TCSVD的人脸特征提取与识别算法

基于LLE-SIFT特征描述符的人脸识别算法

通过基于Opencv和C++结合的编程在自建的图像库和来自MIT的FACEREC数据库中的图像实现了Hough变换、Hough+HOG、改进算法的人眼实验

本文提出了一种基于局部定向模式的CLDP 算法,该算法将与Kirsch 算子运算后的正值作为编码对象,从而提高识别率。

针对人脸识别中存在遮挡、光照、表情变化等问题,提出了一种基于改进的鲁棒主成分分析的人脸识别算法,它利用人脸的稀疏误差成分准确判断出人脸图像之间的差异。该算法首先对人脸进行低秩恢复,得到表示人脸普通特征

CSDN基于改进的LBP人脸识别算法，详细地描述了LBP算法在人脸识别中的应用。

A=imread('e:\21.jpg');a=double(A);c=mean(mean(a));B=imread('e:\2.jpg');b=double(B);fori=11:222forj=1

通过三维深度信息的投影变化解决人脸识别中多姿态的问题。利用物体几何拓扑的不变性原理,排除大部分人脸表情对识别的影响,而且由于采用的方法与照片的明暗程度无关,可以解决人脸识别过程中受拍摄环境光照强度的影