结构化感知器进行中文切词

单层感知器的matlab代码

python实现单层感知器（附赠多层感知器源码） 实验报告类型

感知器算法练习，用简单的例子，有助于更好的理解感知器算法的原理。

MATLAB 简单感知器学习模型

用Python实现模式识别中的感知器算法，测试数据在压缩包的data.txt文件中，结果会输出每一次权值向量的调整以及迭代次数和最终权值向量。

单层感知器matlab代码--MATLAB神经网络原理与实例精解

深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。 深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。

分别运用感知器和支持向量机实现了对数据集的分类，可以帮助初学者了解入门。

模式识别课程中的简单的基础实验操作，适用于MATLAB平台

利用感知器算法进行鸢尾花数据分类，还包含一个异或算法，可以解决非线性分类问题