基于遗传算法的带宽综合仿真

将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法

当前Spark分布式编程框架由于内存计算得到了快速发展,相对于传统MapReduce并行编程模型在迭代运算上有明显优势。针对串行遗传算法处理大规模问题能力有限的现状,提出了一种基于Spark平台的粗粒

在matlab中编写遗传算法利用mcr导出为.m文件供c#引用，采用winform设计系统前端，整个系统包括基于遗传算法的排程系统的对于资源物件的增删改查，针对任务的排程，插单和撤单的处理以及任务状态

matlab程序，案例分析，结果图像，详细讲解，希望对于初学遗传算法的人有帮助

基于matlab的遗传算法实现，包含详细的MATLAB代码，以及解释。

该文将遗传算法用于Otsu法和KSW熵法两种图像阈值分割方法中，进行了针对图像分割的遗传程序所需的参数设计，井采用遗传算法实现单闽值和多阈值图像分割。

Research on Workshop Layout Based on Genetic Algorithm

基于免疫遗传算法的TSP求解

本文将改进的自适应遗传算法和相结合用于0-1背包问题的求解。此算法对交叉率和变异率进行了优化，实现了交叉率和变异率的非线性自适应调整，并对不可行解进行了贪婪修复。实验结果表明，相比传统的自适应遗传方法

本程序开发了基于Matlab的遗传算法，解决了优化设计问题，求得了全局最小值