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基于粗糙集规则提取的协同过滤推荐算法
基于现实推荐系统数据集非常稀疏,导致传统的协同过滤算法往往无法提供高质量推荐的问题,提出了一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法。首先利用用户/物品属性和用户-物品评分矩阵构建决策表,然后通过决策表约简
11 2021-01-16 -
推荐系统之协同过滤的原理及C++实现
1.引言 假如你经营着一家网店,里面卖各种商品(Items),有很多用户在你的店里面买过东西,并对买过的Items进行了评分,我们称之为历史信息,现在为了提高销售量,必须主动向用户推销产品,所以关
7 2020-12-31 -
一种改进的缺失数据协同过滤推荐算法
协同过滤推荐算法是推荐系统研究的热点,近年来,在亚马逊、淘宝等商业系统中获得应用。在实际应用过程中,协同过滤推荐面临数据稀疏和准确性低的问题。作为推荐基础的用户产品(项目)矩阵通常非常稀疏(存在大量
12 2020-10-28 -
基于矩阵分解的协同过滤的电影推荐系统.ipynb
基于矩阵分解的协同过滤的电影推荐系统，Python实现。
30 2020-05-23 -
基于模糊聚类的协同过滤推荐算法研究.docx
PAGE 毕业设计论文中文摘要 基于模糊聚类的协同过滤推荐算法研究 摘要 互联网技术的迅猛发展大量的信息充斥在网络世界当中信息超载问题成为了众多电子商务平台急需解决的问题之一本课题主要完成一个个性化推
18 2020-12-16 -
论文研究基于KNNSVM的混合协同过滤推荐算法.pdf
数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响,为此,融合缺失数据平衡方法,提出了一个基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补,然后通过支持向量机交
26 2019-09-25 -
论文研究融合协同过滤的线性回归推荐算法.pdf
针对传统协同过滤算法中存在数据稀疏性问题，提出融合协同过滤的线性回归推荐算法。根据用户对项目的评分以及用户和项目的自身特征，构建用户间和项目间相似矩阵。基于相似矩阵，选出用户和项目最近邻集合，分别通过
23 2020-04-09 -
Gogorse基于Go协同过滤的高性能推荐系统包
AHighPerformanceRecommenderSystemPackagebasedonCollaborativeFilteringforGo
21 2019-09-06 -
论文研究_基于PSO的协同过滤推荐算法研究.pdf
协同过滤是推荐系统中最有效的方法之一，推荐算法评分预测的精确性受到最近邻居的提取以及项目或用户相似度计算的两个关键点的影响。根据用户行为相似性原理，采用最大交集法提取与当前项目共同评分最多的邻居作为最
15 2020-07-16 -
论文研究基于满意区间的协同过滤推荐算法.pdf
针对传统协同过滤算法中用户的个性化评价标准导致评分值不能合理地表达用户对项目的偏好程度问题，提出满意区间的概念，并设计了一种协同过滤推荐算法。该算法首先根据用户各评分值的使用概率建立其与满意区间的映射
38 2019-12-31
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