蒙特卡洛仿真例程

课程作业,用蒙特卡洛模拟极大似然估计的概率密度函数与最小二乘估计式子。提供matlab源码与 实验报告。

用蒙特卡洛法进行积分,求不同精度下 sin(x)/x 在[1,2]区间上进行定积分的值,并以0.65932985作为基本,进行误差分析。

MATLAB实现蒙特卡洛方法进行可靠度计算，有效评估系统稳定性。

利用Matlab算法，可以对股价进行蒙特卡洛模拟，进而得到模拟的股价分布和路径。该方法基于随机模拟，通过生成大量可能的股价走势，分析其统计特征，最终以图形化方式展示股价的潜在波动范围及趋势。

利用蒙特卡洛方法计算圆周率，由python实现，可以对过程进行计时，有兴趣的小伙伴还可以通过修改来检测自己计算机性能。

蒙特卡洛入门课件加maltab编程练习，里面内置PPT讲解及代码展示

蒙特卡洛模拟计算是用于确定一系列参数的结果范围的方法，每个参数都有一个概率分布，显示每个选项发生的可能性。在这个项目中，您将选择一个场景，并开展蒙特卡洛模拟计算，确定特定输出发生的可能性。显然，这是非

国际认证X射线蒙特卡洛仿真软件C++集成环境下运行更多说明，请参考官网http://geant4.cern.ch/

非常实用的基于matlab的蒙特卡洛仿真教程，介绍很详细，适合初学者。

基于蒙特卡洛仿真的动态故障树分析