cudnn51cuda80

本教程介绍了如何在Windows操作系统上进行Anaconda、Pycharm、cuda+cudnn以及Jupyter Notebook的安装和配置。教程不涉及macOS和Linux版本的演示，仅提供

pytorch-1.5.0-py3.6_cuda10.2.89_cudnn7.6.5_0

cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0 with Windows 10

适合于ubuntu16.04的cuda8.0版本，64位，在我的ubuntu云服务器上使用！

AT80F51

cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0 对应cuda8.0使用。国内下载不了cuda官网的包，特此分享

cudnn-8.0-windows10-x64-v7 cuDNN v7.0 Library for Windows 10

cnDNNv5，适配于CUDA7.5，windows7版本cuDNNv5LibraryforWindows7cuDNNv5(May12,2016),forCUDA7.5

cuda10.0+cudnn7.4+tensorflwo1.4亲测。NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的

我的显卡是1660Ti,cuda10.0,tensorflow1.14,python3.7.5常用的比较稳定的配置。