网络拓扑自动布局算法

基于SNMP的网络拓扑发现算法，陈敬贤，林秀琴，随着计算机网络的高速发展，网络管理变的日趋复杂，为了提高网络设备和服务管理的智能性和可操作性，对网络拓扑高效而准确地发现

针对现有虚拟网络映射算法对节点拓扑特征考虑得不够全面、节点评价方式较为单一且指标权值不能根据网络环境自适应调整等问题，提出一种拓扑综合评估与权值自适应的虚拟网络映射算法。文中在节点映射阶段，综合考虑节

针对向量网络数据的交换设备尽可能不实现信令处理的问题,通过计算和遍历网络拓扑生成树的方法对网络拓扑进行检测和更新,提出了一种基于拓扑更新策略的向量网的连接设计。采用组长探测、节点响应的向量网拓扑发现方

研究本文基于互联网拓扑特征的多粒度社团发现算法，通过深入分析网络拓扑结构，提出了一种具有多尺度特性的社团检测方法。算法综合考虑了节点之间的连接强度、相似性以及拓扑特征，实现了对不同尺度社团的准确识别。

VPLS网络拓扑的自动化配置和发现机制一直是网络研究中的热门话题。在这个领域，研究人员通过对网络结构和数据流进行深入研究，探索了多种解决方案。他们致力于设计出高效的自动化配置机制，旨在简化网络管理流程

经过很多次的重构的算法，放射线的算法，java代码，可在很多场合使用

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