DLA算法讲义

比较好的遗传算法！

这是关于算法分析与设计的资料，需要的朋友可以下载去研究研究，希望对大家有帮助

本课件是中国科学院研究生院为计算机类研究生和信息类研究生开设的算法课程，内容全面，核心知识讲解的相当清晰，对做开发的程序员和算法设计的设计人员来说，是很有不错的参考资料。

伯克利大学算法讲义，值得学习的好东西，分享给大家

讲义很全面的讲述了图论的各个方面，是很经典的教材哦

重点讲述了一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法，遗传算法，模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂，常规算法很难解决的问题。

在本讲义中,我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法,包括神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的,常规算法很难解决的问题。由于这些算法都有着很深的理论

该课件详细讲述了各种排序算法、贪心算法、回溯算法,一些经典问题的算法以及一些计算复杂性理论

杜妮妮

2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 资料仅可参考如有不妥请联系本人改正或者删除 * 2020年08月13