GM11)预测

论文研究-时序残差GM(1,1)模型.pdf,

用MATLAB实现基于灰色理论的GM(1,1)

针对提高模型的拟合效果.在GM(1,1)模型基础上,提出改进方案生成紧邻生成序列.利用组合预测思想,结合BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正,同时引用新陈代谢灰色模型理论成为BP-

论文研究-灰色模型GM(1,1)优化探讨.pdf, 研究了在建立灰色模型GM(1,1)时,原始数列中每个数同减一个常数2β对模型中参数a,u的影响,并在线性最佳拟合意义下,找到了使GM(1,1)模型最

研究表明,灰色GM(1,1)预测模型中的背景值及建模序列光滑度对于模型的预测精度均有影响。针对这一问题,引入背景值构造参数λ和三点平滑法,提出了基于三点平滑的GM(1,1,λ)改进模型,并利用遗传算法

为了进一步增强灰色预测模型对原始数据的适应能力, 提出一种时变参数GM(1, 1) 幂模型, 通过引入多项式函数描述GM(1, 1) 幂模型的结构参数随时间的动态变化规律. 根据建模样本量的不同, 分

基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通，然后对比真实值和预测结果，求出误差，包含残差检验，关联度检验和后验差检验。

由于矿产资源的大量开采,岩体结构产生内部变形,进而导致矿区地表会产生沉陷现象,亟待利用现代测绘与数据处理手段,加强矿区地表沉降的监测与分析,科学预测地表沉陷的发展趋势。文中拟以灰色GM(1,1)模型为

基于灰色模型GM(1,1)的中国国内生产总值预测分析,徐长寿,张国雯,我们知道国内生产总值、人民币与美元汇率等数据的变动受不同时段国家宏观政策等诸多方面的影响,为了得到与当今宏观经济政策环境

灰色预测GM(1,1)模型(1阶单变量时间序列灰色预测模型）的matlab代码实现