可以简单地通过数据科学家的工作来定义数据科学，在前面讨论数据科学家的知识结构时， 我们就这样干过。事实上，在Rachel来到哥伦比亚大学开设这门课程之前，她就列了一个 数据科学家的工作项目清单，只是她不愿意拿出来给人看，因为这个清单有点乱，而且条 目多得有点吓人。这份清单就是后来提出的数据科学家的知识结构的原始材料。在课程结 束后，通过与一些人的交谈，她发现他们希望看到这份清单，于是我们就把它列在下面： 探索性数据分析； • 可视化（用在探索性数据分析和汇报中）； • 数字面板和矩阵； • 对业务的洞察力； • 数据驱动决策； • 数据工程和处理大数据的能力（Mapreduce、Ha