本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估
在软输出逐幸存路径处理(SOVA-PSP)算法的基础上,提出了基于CHASE译码思想的载波成对复用多址(PCMA)信号的盲分离算法。该算法对SOVA-PSP软输出的结果进行可靠性排序,对于排序中可靠性
MATLAB盲源分离ICA的问题-Speech.rar
我在网上下载了FastICAMatlab2.5版的GUI。
在自己的电脑上试着分离两个未知盲源,一个是演讲,另一个警笛噪音。我想将两个分离
非线性盲源分离算法研究,冯健,付兴龙,本文主要阐述了非线性盲源分离的起源、研究方法的发展以及分离算法的前期研究成果。通过介绍非线性盲源分离的2种主要研究方法:��
盲信号分离是当前国际信号处理领域的研究热点,作为一种病态混叠情况,单通道盲信号分离是其刚刚兴起的一个重要研究方向,有着广泛的应用前景。首先阐述了单通道盲信号分离的数学模型、可分离性分析和分离效果评价指
为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将
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这是关于单通道盲信号分离的综述性文章,新手可以看看,有很好的指导意义。并且其中提到的文献很有必要学习钻研。
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