广工人工智能决策树

在规则开发过程中，往往会遇到某个规则会反复被使用的情况。若我们在每个规则包反复去编写相同的规则，不仅会大大的增加开发的工作量，大量的编写还可能会出现错误。在这里规则引擎提供了“决策树”的概念：在“决策

分类规则过于复杂

决策树是最简单的机器学习算法,它易于实现,可解释性强,完全符合人类的直观思维,有着广泛的应用。决策树到底是什么?简单地讲,决策树是一棵二叉或多叉树(如果你对树的概念都不清楚,请先去学习数据结构课程),

R语言决策树实现方法代码，library(rpart) library(rpart) library(rpart.plot) library(rpart.plot) #rpart决策树计算 run_s

机器学习决策树

决策树算法 对决策树有很深的讲解,决策分析

人工智能简述ARTIFICIALINTELLIGENCE

人工智能Artificial Intelligence081200B204a信息科学与技术学院戴齐

麻省理工人工智能试题及答案 希望能下到更多的知识 ，谢谢

太原理工人工智能方向课件以及部分代码，对个人学习或者是个人考研学习都是非常有帮助的