。第2章介绍了如何打造自己的机器学习工具箱。第3章概括介绍机器 学习的基本概念。第4章介绍Web安全的基础知识。第5章到第13章介绍 浅层机器学习算法，包括常见的K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回 归、支持向量机、K-Means、FP-growth、Apriori、隐式马尔可夫、有向 图。第14章到第17章介绍神经网络以及深度学习中常用的递归神经网络 和卷积神经网络。每章都会以生活中的例子开头，让读者有一个感性的 认识，然后简短介绍基础知识，最后以安全领域的2~3个例子讲解如何 使用该算法解决问题。全书定位是能让更多的安全爱好者以及信息安全 从业者了解机器学习，动手使用简单的机器学习算法解决实