斯坦福机器学习课的课件笔记和示例代码

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Stanford University Machine Study Notes (Chinese version)

【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程等课程,还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计算机视

斯坦福大学 机器学习 博客笔记整理 完整版 Andrew Ng 向大神致敬 向博主致敬