经典机器学习书籍：机器学习使用案例解析高清带中文标签

机器学习实战、统计学习、机器学习、深入python、python核心编程（英文版）

本书每章都设计了案例研究， 以机器学习算法为主线， 结合实例探讨了Spark 的实际应用。 书中没有让人抓狂的数据公式， 而是从准备和正确认识数据开始讲起， 全面涵盖了推荐系统、 回归、 聚类、 降维

美国亚马逊CEO推荐的文档，对于了解深度学习和人工智能的小伙伴非常有帮助。全书可以作为经典，有时间拿出来通读。

发展势头最强劲的的机器学习。 机器学习之战-数据挖掘机器学习必备

本文件总共总结了Coursera上Andrew ng大神的机器学习11周课程的笔记，笔记内容精炼易懂，适合初学者查看学习，同样也适合有一定基础的同学温习巩固，值得拥有。

《机器学习在线解析阿里云机器学习平台》

周志华TomM.Mitchell，是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器学习”等多门课程；美国人工智能协会（AAAL）的主席；美国《MachineLearning》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的

机器学习入门书籍，值得一看，最好是买原书，中文版的翻译错误较多。 CSDN上所谓的完整版也都是内容不全的。此版本相对来说还是可以的，应该说是读书笔记。

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会

机器学习的经典书籍，新手的入门书，熟练者的参考书。