精通Hadoop 图灵程序设计丛书 作者: [印] Sandeep Karanth 出版社: 人民邮电出版社 译者: 刘　淼 / 唐觊隽 / 陈智威 出版年: 2016-1 页数: 268 装帧: 平装 ISBN: 9787115411051 本书是一本循序渐进的指导手册，重点介绍了Hadoop的高级概念和特性。内容涵盖了Hadoop 2.X版的改进，MapReduce、P ig和Hive等的优化及其高级特性，Hadoop 2.0的专属特性（如YARN和HDFS联合），以及如何使用Hadoop 2.0版本扩展Hadoop的能力。 如果你想拓展自己的Hadoop知识和技能，想应对具有挑战性的数据处理问题，想让Hadoop作业、Pig脚本和Hive查询运行得更快，或者想了解升级Hadoop的好处，那么本书便是你的不二选择。 通过阅读本书，你将能够： 理解从Hadoop 1.0到Hadoop 2.0的变化 定制和优化Hadoop 2.0中的MapReduce作业 探究Hadoop I/O和不同的数据格式 深入学习YARN和Storm，并通过YARN集成Hadoop和Storm 基于亚马逊Elastic MapReduce部署Hado op 探究HDFS替代品，学习HDFS联合 掌握Hadoop安全方面的主要内容 使用Mahout和RHadoop进行Hadoop数据分析 本书是一本循序渐进的指导手册，重点介绍了Hadoop的高级概念和特性。内容涵盖了Hadoop 2.X版的改进，MapReduce、Pig和Hive等的优化及其高级特性，Hadoop 2.0的专属特性（如YARN和HDFS联合），以及如何使用Hadoop 2.0版本扩展Hadoop的能力。, 如果你想拓展自己的Hadoop知识和技能，想应对具有挑战性的数据处理问题，想让Hadoop作业、Pig脚本和Hive查询运行得更快，或者想了解升级Hadoop的好处，那么本书便是你的不二选择。, 通过阅读本书，你将能够：, 理解从Hadoop 1.0到Hadoop 2.0的变化, 定制和优化Hadoop 2.0中的MapReduce作业, 探究Hadoop I/O和不同的数据格式, 深入学习YARN和Storm，并通过YARN集成Hadoop和Storm, 基于亚马逊Elastic MapReduce部署Hadoop, 探究HDFS替代品，学习HDFS联合, 掌握Hadoop安全方面的主要内容, 使用Mahout和RHadoop进行Hadoop数据分析