基于matlab小波技术进行图像融合,首先通过小波变换将图像分解到高频、低频、然后分别进行融合处理,最后再逆变换到图像矩阵,仿真代码亲测可用,有很高的参考价值
高空间分辨率遥感影像融合方法探讨,田丰,汪云甲,传统的融合方法在对低空间分辨率的全色和多光谱影像融合上起到了很好的效果,然而使用这些方法进行高空间分辨率影像融合的效果欠
大部分常用的遥感影像融合方法都存在一个缺陷:只能产生一个特定的融合结果,用户无法控制最终的结果应该保留多少光谱信息或细节信息。提出了一种基于小波变换的可调节自适应遥感影像融合方法,该方法首先分别将待融
1SAR与全色遥感图像的小波域融合算法研究 余连生 国防科学技术大学 硕士
针对传统的多特征融合变化检测没有考虑不同特征对变化检测结果的影响及传统的马尔可夫随机场(MRF)变化检测质量受空间信息权重影响的问题,提出了基于密度引力和多尺度多特征融合的变化检测方法。在提取Gabo
遥感影像分类是遥感定量化分析的重要手段,遥感影像融合是提高分类正确率的有效途径之一。本文提出一种遥感影像的融合分类算法。
用于测试基于遥感影像的svm、随机森林、lightGBM等机器学习算法
基于遥感影像,利用线段追踪法,提取断裂带、断层等信息
基于分类器组合的遥感影像分类,豆林轩,,将多分类器集合应用土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�
本文基于德国斯图加特大学研发的INPHO摄影测量系统软件的OrthoVista模块对诸多航空、航天遥感影像进行了分析处理,初步实现了遥感影像的自动镶嵌成图工作。