Matlab实现灰度共生矩阵

提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法,进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级,再提取0°,45°,90°,135°四个方向上的灰度共生矩阵,通过计算灰度共生矩阵中

为提高煤与矸石识别率,提出了一种基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征自动识别方法。分析灰度共生矩阵的基本原理、特征参数,利用灰度共生矩阵提取煤与矸石图像的角二阶距、相关性、对比度和熵这四个特征作为纹理特

从统计学的角度研究了开阔场所中密集人群估计的方法。首先基于场景图像的灰度共生矩阵提取16个特征，构建训练样本的特征矩阵。然后应用主成份分析方法找出其中最为有效的几项特征指标，利用回归分析的方法找出特征

计算图像4个方向灰度共生矩阵，提取纹理特征进行图像检索

我自己实现的灰度共生矩阵提取结肠癌图像特征，并利用计算机辅助诊断的方法SVM分类Matlab代码。

通过该Matlab程序可以求取用于描述图像纹理特征的灰度共生矩阵参数（能量、熵、惯性矩、相关性）。可以分别求取0,45°,90°,135°方向上的特征参数，同时可以求出这些特征参数的平均值与标准差。

综合BTC颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索算法.doc

基于灰度共生矩阵的棉花图像纹理特征研究，李书颖，，本文采用基于统计的灰色共生矩阵方法对不同含水量的棉花图像进行纹理分析。在对图像预处理的基础上，研究了矩阵的不同灰度级，像

乳腺肿瘤是女性病发率极高的一种肿瘤疾病, 但也是一种可以通过早期确诊、提早治疗来降低病死率的一种疾病。提出灰度共生矩阵结合BP神经网络的方法, 提高乳腺肿瘤的识别率。首先将红外乳腺图像进行预处理, 突

同时考虑SAR图像局部灰度均值和方差及像素空间分布特征等统计量，在以灰度共生矩阵产生的纹理统计量为特征所生成的图像上，建立多分辨双Markov-GAR模型，采用多分辨MPM的参数估计方法及相应的无监督