基于马尔科夫的变化检测

这是一个washington大学开发的MLN工具包，非常好用

c++实现的hmm（隐马尔科夫）源代码，能够通过运行。

一种HMM训练的源程序,调试可以通过,说明比较详细,很具有参考价值

详细的介绍了马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)的各种算法，包含gibbs算法，内有实例和基本的源代码，易于理解。非常值得一看。

可以作为隐马尔科夫模型的入门教程,ppt做的很精致,言简意赅,很好

马尔科夫随机游走算法设计

形象的介绍了马尔科夫链的定义概念及意义和推理的过程。是理解马尔科夫的重要资料。

关于马尔科夫模型的英文论文。使用与研究。

在kmeans基础上实现的一种基于统计的图像分割算法，分割的效果好。马尔科夫模型是一组事件的集合。在这个集合中，事件是逐个发生，并且下一刻事件的发生只由当前发生的事件决定，而与再之前的状态没有关系。

这是我个人总结的关于MRF的一些文档，希望能对大家有所帮助