台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记来自公众号【AI有道】)

台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记(来自公众号【AI有道】) ·假设 hypothesis,一个机器学习模型对应了很多不同的 hypothesis,通过演算法 A,选择一个最佳的 hypothes

Taiwan University Lin Xuantian Machine Learning Cornerstone Courseware

麻烦改为1积分谢谢，台湾大学林轩田机器学习笔记，整理了台大老师的机器学习技法，机器学习基石的笔记代码

台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程:《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面,基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和

机器学习基石_16_国立台湾大学(林轩田)ppt

台湾大学林田轩机器学习基石配套教材及课程PPT，配套couresra学习效果非常棒！非常系统地讲解了机器学习背后的原理，以及主要的技术。讲解非常深入浅出，不仅让你理解机器学习有哪些算法术，还能理解它们

台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 ­­ Linear Support Vector Machine

国立台湾大学机器学习课程，讲师林轩田，课程原存于Coursera，是机器学习非常好的课程之一，内容完整而详尽。课程大约用时16周（8周基石+8周技法）。

台大林轩田老师经典课程,有关机器学习。课程全称《机器学习基石》。感兴趣的同学们可以下载观看,内附教学视频及相关课件。还等什么,机器学习的大门已经向你打开了。PS:秉承开源的根本思想,如果触犯相关方利益

林轩田-机器学习基石-教材笔记以及ppt，笔记为PDF版本，整理的比较好，而且适合打印