运动目标检测中去除噪声的C代码

上传了几篇比较新的运动目标检测论文，以供大家学习使用！

针对传统Vibe运动目标检测算法提取的目标存在Ghost区域、并且在目标有阴影时检测出的前景区域存在阴影的问题,本文提出了一种结合快速初始化背景建模和阴影去除的Vibe运动目标检测算法。首先采用改进的

基于帧差法的运动目标检测，可以对摄像头所采集到视频中的运动目标进行检测，可应用于视频监控中。

整理了几段我在做运动目标检测时收集的视频。背景是静态的，可用于运动目标检测。一共是八段视频，希望对大家有用

基于Android+OpenCV的运动目标检测，可以实现对运动目标进行检测。

基于OpenCV的运动目标检测与跟踪,图像识别，模式识别。

在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播(TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视

使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法,使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求,利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确

哈尔滨工业大学(威海)数字图像处理课程设计,在matlab2019平台上搭建的程序。设计了matlab_GUI界面便于用户操作,每一个按键对应一种程序,可以参考。压缩包里还有一些自己收藏的运动视频可以

提出了一种动态背景下的对多个运动目标检测的完整方法。利用基于宏块匹配的六参数全局运动估计方法进行全局运动补偿,有效地消除了摄像机在非稳定运动情况下对目标检测性能带来的不利影响。同时在宏块匹配前进行了预