数据挖掘的论文

挺好的入门读物，完整讲解了数据挖掘的相关知识。 数据挖掘入门系列： 第一章 数据挖掘基本知识 第二章 数据预处理 第三章 定性归纳 第四章 分类与预测 第五章 关联挖掘 第六章 聚类分析

详细介绍数据挖掘的基础,便于初学者学习,了解数据挖掘,包括数据挖掘的概念和基本的方法

数据挖掘技术下的学生管理数据-数据分析论文-计算机论文 文章均为WORD文档下载后可直接编辑使用亦可打印 摘要随着教育信息化的普及如何有效地利用学生管理过程中产生的数据提高学生管理水平和效率成为了新时

数据挖掘是什么?  为什么要进行数据挖掘?  数据挖掘有哪些应用?  数据挖掘有哪些任务?  机器学习是什么?  数据挖掘与机器学习之间有什么关系?  数据挖掘实战举例  数据挖掘领域重

数据挖掘(偶然看到比较好的)

数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演

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有关数据挖掘的模型介绍及软件使用的说明。spss，聚类，分类，遗传算法，支持向量机

谢邦昌，郑宇庭，程兆庆教授的数据挖掘资料

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