使用tensorflow实现线性支持向量机

孪生支持向量机(TWSVM)以及最近提出的各种变体模型均是在高维空间内独立求解两个带有约束条件的对偶二次规划问题(QPP).然而,由于每个对偶的QPP所需求解的对偶变量的数量由他类样本的数量决定,当需

实现了支持向量机在matlab7.0中的性能仿真...代码简洁精练

matlab中支持向量机的实验,结果和分析!

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他

支持向量机使用的小例子,准确率较高,可能是选用的样本较少和样本质量高

支持向量机标准库函数,支持分类、预测等多功能,matlab下可编译

支持向量机的matlab程序代码,内附有详细的注释。数据文件为txt格式的。

文件夹中包括支持向量机的课件以及libsvm软件资料

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支持向量机训练的源程序安装包,用于支持向量机 的训练