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《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器，局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法

spark MLlib机器学习实践第二版源码！书上附的还是第一版的，很坑！

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机器学习导论课后习题答案，英文版，Ethem Alpaydin。课后习题很好，值得浏览！

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当我第一次学习用 C 编程时，头文件对我是神秘的。许多有关 C 语言的书似乎不强调它，并且编译器也并不强调函数声明，所以它在大部分时间内似乎是可要可不要的，除非要声明结构时。真是让人摸不着头脑啊！在

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