语音信号的短时分析技术

语音信号处理课件

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(1) 掌握DTW(动态时间规划)算法； (2) 使用MATLAB编程利用DTW算法进行说话者的语音识别；

这是一篇很好的语音信号分析范文，可以作为新手设计matlab滤波器的例子，举一反三，很容易得到自己想要的结果。

.利用System-View仿真软件,实现了语音信号AM的调制、传输、解调过程.

基与小波分析的语音信号降噪并含判别清浊音步骤

使用Matlab对单词“prince”语音信号进行时域、频域、时频分析，并展示不同窗函数下的时域和频域特性，同时进行傅里叶变换和短时傅里叶变换，探究语音信号的频谱分布和时频分布规律。

设计要求 1.语音信号采集：录音几秒钟，采样频率20000多，任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠，可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时，

语音信号处理电子书，系统的讲解了语音信号的处理方法，语音识别，语音分析，语音通信等

模拟技术论文语音信号的数字化噪声抑制技术摘要:介绍了语音信号的数字化噪声抑制技术。该技术通过PCM编码对模拟语音信号数字化,再以CPLD器件进行数字化噪声抑制处理,然后解码为语音输出,从而得到优良的语