语音信号的短时频域分析

语音信号处理大纲，阐述了该课程的主要内容以及学时安排，包括各章节的主要内容。

数字语音信号处理，适合入门级别的人进行阅读。一般大学的核心课程。

语音信号处理课件

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(1) 掌握DTW(动态时间规划)算法； (2) 使用MATLAB编程利用DTW算法进行说话者的语音识别；

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.利用System-View仿真软件,实现了语音信号AM的调制、传输、解调过程.

基与小波分析的语音信号降噪并含判别清浊音步骤

使用Matlab对单词“prince”语音信号进行时域、频域、时频分析，并展示不同窗函数下的时域和频域特性，同时进行傅里叶变换和短时傅里叶变换，探究语音信号的频谱分布和时频分布规律。

设计要求 1.语音信号采集：录音几秒钟，采样频率20000多，任何格式都可以。 2.加的噪声不能和有用信号混叠，可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时，