基于改进烟花算法的web服务组合优化

业务模型和执行模型的一致性是当前服务组合研究的一个难点和热点。目前普遍采用模型转换的方式将业务模型映射为可执行模型，但由于两种模型语言的语义和语法不一致，导致了模型转换存在语义失配等缺陷。针对该问题，

基于区块链机制的云计算环境下服务组合策略的研究

Web服务组合的目的是实现单一服务无法满足的复杂功能，而保证组合的正确性以实现服务增值是十分必要，因此组合之后的正确性验证是Web服务组合的一个重要研究方向。从Web服务交互行为方面描述多Web服务组

Web服务组合系统的规模尺度和复杂程度的不断提高以及调用请求的周期化和一般化，使得Web服务组合系统的性能建模和分析更加困难。针对该问题，建立了一组将服务组合的基本交互关系和Web服务器处理能力、负载

: 受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法———带有遗传算子的烟花爆炸优化算法( GAFEO)。该算法主要模 拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜

基于QoS线性化和最短路径思想的Web服务组合选择体系,胡启平,,针对从大量符合用户功能性需求的Web服务组合中选择服务质量(QoS)最高的一组服务的问题,分析了目前Web服务选择方法和QoS计算模型

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 工业云已经触及行业的各个方面越来越多的物质设备人力和制造力等 资源都转化为了工业云服务以一种更方便更优效率的方式提供给用户使用 制造企业通过部署传感器在待监测设

引入了精英引导机制和混沌权重因子的鲸鱼优化算法。精英引导机制指导种群搜索方向，增强算法全局搜索能力。混沌权重因子增强局部搜索能力，提高算法收敛精度。

详细描述了web服务的自动组合技术，以及当前国内外研究现状

基于分解的多目标进化算法，解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。