自然语言处理理论与实战

本书包括了三个方面的内容。第一部分介绍基于规则的自然语言处理技术, 分别从语法和语义两个层面入手。首先介绍了几种语法系统的形式化表示方案, 在此基础上, 介绍了几种典型的上下文无关句法分析和基于复杂特

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核心自然语言处理

ChatGPT研究资料, 深度学习自然语言处理是当前计算机科学领域的热门研究方向之一。本文聚焦于深度学习技术在自然语言处理中的应用，其中GPT-4技术是本文的重点讨论对象。通过对深度学习原理的深入解析

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啊哈自然语言处理包,提供包括分词、依存句法分析、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务

我们通常用困惑度(perplexity)来评估语言模型的好坏。可以探索一下交叉熵损失函数的定义。困惑度是对交叉熵损失函数做指数运算后得到的值。特别地: 最佳情况下,模型总是把标签类别的概率预测为1,此

写在前面 网上已经有很多文章对BERT的原理讲得很清楚了,今天我将以实战的方式(假装大家都懂原理≧◔◡◔≦)一步步带大家操作最近比较流行的BERT模型。源代码是pytorch版本。由于篇幅比较长我将分

随着自然语言处理技术无处不在，成为很多项目的核心竞争力。被广泛用在语音识别，语音合成，自动分词，句法分析，语法纠错，关键词提取，文本分类/聚类，文本自动摘要，信息检索（ES,Solr），信息抽取，网络

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