设施选址问题的近似算法

论文研究-α-鲁棒的危险品道路运输应急设施选址问题.pdf,  针对危险品道路运输,优化应急设施选址能对危险品事故做出快速

配送中心是从供应者手中接受多种人晕的货物，进行包装、分类、保管、流通加L和情报处理等作业，然后，按照众多需要者的订货要求各齐货物，以令人满意的服务水平，进行配送的设施。

使用MATLAB编写的免疫优化算法求解选址配送问题的方法和步骤，详细介绍了算法原理和实现过程。通过实验结果分析，证明了该算法在选址配送问题中的优越性和有效性。此外，还向读者提供了相关资源下载和实现思路

考虑突发事件造成应急设施服务能力受损的情景,通过最大、最小临界覆盖距离定义应急设施对需求点的应急服务质量,在满足需求点最低服务质量和数量要求条件下,以最大化加权服务质量期望值为目标建立了应急设施选址模

某公司有6个建筑工地要开工，每个工地的位置（用平面坐标系表示，距离单位：千米）及水泥日用量(吨)由下表给出。目前有两个临时料场位于A(5,1)，B(2,7)，日储量各有20吨。假设从料场到工地之间均有

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ACM邮局选址问题能acceptedDescription问题描述：在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点

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最大覆盖选址问题（maximum covering location problems）是在给定距离限制的情况下，设立若干个设施点，使得覆盖的人口最多。 用GAMS求解

cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的修改。其中的数据是参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》中的无约束公式和12顶点数据。程序在MATLABr2017b测试通过。