经验模式分解算法

因式分解，算法导论上的算法，还是有点问题，有些数不能得到正确的值

基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法，周先春，徐浩捷，针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出了一种基于独立分量分析（DecompositionComponentsAnalysis,简称ICA）算法的

摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊，为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊，为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现

为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号，并利用独立分量分析消除模态混叠

2014年的算法,不是SSA和SVD

修正经验模式分解及其在雷达成像中的应用，金添，，本文提出了一种处理非平稳信号的自适应方法，修正经验模式分解（MEMD），及其Wigner-Ville分布（WVD）。基于MEMD-WVD的瞬时多普勒逆合

针对高精度测试系统中电荷耦合器件(CCD)的非均匀性会给测试结果带来较大误差,根据引起非均匀性的噪声特性,建立了对应的图像模型。根据传统两点线性法的基本思想,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的自适

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