基于改进粒子群算法的车间作业调度问题研究

蚁群\混合蚁群遗传算法在车间作业调度的应用研究

针对汽车维修车间调度缺乏科学规划,导致较长的客户等待时间和较低的设备利用率的问题,在结合优化调度理论的基础上, 对这一实际调度问题的特性、模型和算法进行了研究。首先从最小化目标、机器环境、加工特征和约

本文从粒子群算法的基本原理、参数选择及应用等方面着手，通过对传统的粒子群算法收敛较慢、易陷入局部最优的问题的研究，提出了一种基于参数调整的改进方法，调整了传统的粒子群算法中的参数，使粒子寻优过程中速度

从研究分析粒子群算法和郭涛算法的特点出发，提出一种综合两算法优点的混合算法。新算法改变了粒子的更新方式，以子空间搜索和串行搜索相结合的多点并行搜索，扩大了算法的搜索范围，减少了粒子对初值的依赖，增强了

量子势阱粒子群优化算法的改进研究

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