互信息matlab

非刚性图像配准技术在计算机领域中是一个重要的研究方向,也广泛应用在医学、天文和军事等领域。非刚性图像配准过程中,往往无法同时解决局部大形变和小形变的问题。针对此问题,结合归一化互信息图像配准的理论,提

基于互信息的图像配准方法,已经广泛应用于图像配准领域。但互信息图像配准方法容易受到局部极值的干扰,难以得到最优解。对互信息图像配准中互信息的表征、图像插值方法以及优化搜索算法三个要素做了探讨,尤其针对

python3利用互信息和左右信息熵的中文分词新词发现

在把图像划分为若干个子块的基础上，以广义欧氏距离为评判标准对图像子块进行分类，然后采用支持向量回归方法建立各类型图像子块的模型，得到对应各类型图像子块的支持向量回归模型参数的集合，从而仅用图像子块编号

互信息在医学图像配准中的应用研究.希望对研究这方面的朋友有帮助

linux内核版本2.6以上的使用netlink在内核态与用户态之间传递信息的小范例。内核每次升级netlink都有很大变化，郁闷无比。这个是根据2.6改的一个版本，希望对大家有用

针对邻域信息系统的特征选择模型存在人为设定邻域参数值的问题。分别计算样本与最近同类样本和最近异类样本的距离，用于定义样本的最近邻以确定信息粒子的大小。将最近邻的概念扩展到信息理论，提出最近邻互信息。在

matlab实现的数字图像处理程序，对两幅图片实行基于互信息的配准。

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通过B样条parzen窗估计直方图，获得互信息，构建金字塔并利用ML搜索算法缩短配准时间