自适应滤波预测与控制作者:张永光等译

数 字 式 自 适应 滤 波 器 广泛地应用于 各个领 域 , 特别是数字 通 信领域 。 随 着人 规 模集 成 电 路 和 即 G A 的 迅 速 发展 , 使自适应数字滤波 器 的 硬 件 实

matlab自适应滤波LMS算法绘制等值线，绘制学习曲线，包含实验报告

LMS—Newton自适应滤波算法，收敛快，精度高。

本算法是对中值滤波的一种改进，采用自适应中值对图像处理，保留了更多细节

FPGA 自适应滤波器

自适应滤波器原理

在数字信号处理中,滤波器是一个重要的单元。自适应滤波器的参数可以调整以满足被控制对象的未知和时变的要求,因此,在未知统计量环境中进行信号滤波时,自适应滤波器较传统的固定系数滤波器具有更高的性能,自适应

自适应滤波器的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。因其具有很强的自学习、自跟踪能力和算法的简单易实现性等优点，使得它在噪化信号的检测增强，噪声干扰的抵消，通信系统的自适应均衡，图像的自适

1、实验背景自适应滤波不仅能够选择信号，而且能够控制信号的特性。自适应滤波器具有跟踪信号和噪声变化的能力，它的系数能够被一种自适应算法所修改。利用DSP可以实时地对信号进行自适应滤波。DSP利用直接存

自适应卡尔曼滤波算法，适用于手机陀螺仪数据降噪，预测