基于遗传算法的任务调度优化研究

人工智能中的遗传算法和神经网络比较，用遗传算法去优化神经网络

将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操 作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表

基于遗传算法的多目标优化,有具体论文及算法的实现

自己写的用matlab实现遗传算法对海岛路径模型的优化，代码内容完整，能够直接运行，有需要的朋友可以私信我进行学习交流

基于遗传算法的多路径优化。是在计算机系统应用中最广泛的，信息技术领域 的专家

TSP（旅行商问题）是一个典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为：已知n个城市相互之间的距离，某

基于遗传算法的K路径优化方法，常安德，姜桂艳，针对K路径优化中存在的不足，以进一步改善K路径优化的效率和效果为目标，从遗传编码、初始种群构建、遗传操作等多个方面对K路径优

案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术，也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性，传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手，但是没有考虑案例属性权重。提出

以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用

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