基于行为异常的蠕虫病毒检测方法

该文档为基于马氏距离进行异常检测的方法，尤其针对飞行器等，对学习马氏距离及其应用的人非常有帮助‘

数据包异常检测，使用了TCM-KNN异常检测算法

本设计是一款基于MATLABGUI的人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处

针对目前还不怎么热门的异常行为进行检测。用于探讨

该方案基于Matlab语言编写，拥有用户友好的GUI界面和详细的万字文档，可准确检测人体异常姿态行为，为相关领域的研究提供了可靠的工具。项目案例和架构信息丰富，有利于学习和应用该方案。

人群中的异常行为是一大潜在威胁,自动检测监控中的异常行为成为近年的研究热点之一。然而,由于异常的未知性与复杂性,已有的检测方法仍然存在检测率低、定位精度差的问题。为此,提出了对视频监控中的人群异常行为

基于GTNetS的蠕虫模拟

针对公共场合人群异常行为检测准确率不高和训练样本缺乏的问题，提出一种基于深度时空卷积神经网络 的人群异常行为检测和定位的方法。首先针对监控视频中人群行为的特点，综合利用静态图像的空间特征和前后帧 的时

本文设计了一款人体行为异常监控系统,主要适用人群是老年人,在摄像头固定的情况下,自动检测人体运动轨迹,并与提前设定好的行为库进行匹配,分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化,

针对分布式平台资源利用的特征,在集群局部资源利用密度异常情况检测技术的基础上,引入时间序列的检测方法,提出了一种对集群资源利用率呈现缓慢增长的异常情况进行检测的算法。最后通过某高校基于Hadoop服务