Spark线性回归数据集测试

线性回归，通过TensorFlow实现

使用python实现的线性回归算法，拟合一条直线并通过直线预测值。

完成一个线性回归的算法，其中train.npz是数据读取数据的方式为：importnumpyasnpdata=np.load("train.npz")x_array,y_array=data['x']

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因

新手随便写的，大神请勿下载，可指导一下.用C++写的一个计算线性回归函数的软件，用的QT写界面。

包含机器学习中的线性回归，包含了最佳拟合线性回顾，局部加权线性回归，岭回归以及前向逐步线性回归等算法的数据集以及代码实现。

转载的 多元线性回归.ppt 多元线性回归是简单线性回归的直接推广，其包含一个因变量和二个或二个以上的自变量... 内容安排: 多元线性回归模型与参数估计 回归方程和偏回归系数的假设检验 标准化偏回归

利用正规方程矩阵求导进行最小二乘,求得最佳拟合直线。

主要用Tensorflow实现线性回归,程序可以直接运行,有注释,适合初学者

基于matlab实现基础的线性回归以及逻辑回归,内附全代码及相关测试数据