基于支持向量机的手写体相似字识别

matlab代码，不使用库函数。基于Dropout的手写体数字识别。

本系统包括:1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头,进行图像处理、分割、保存,形成自制的训练集与测试集识别数字0与2,但是其他数字也可以,读者可自己进行操作验证;2.特征提取部分采用了粗网格特征提取

基于深度学习网络的手写体识别matlab代码-Hinton，用来入门基于深度学习的手写体识别是很好的，代码直接可用，比较经典看不懂的网上有很多对其的分析注释

基于朴素贝叶斯分类器的简单手写体数字识别.

基于深度学习网络（deeplearningnetwork）的手写体识别matlab代码

基于支持向量机的图像识别

c#开发的基于BP神经网络的手写体识别，代码结构清晰，是学习c#和BP神经网络的好资料

引用比较广的一篇基于支持向量机的人脸识别的大作，其实这个方面台湾的林智仁确实已经做得比较好了。

mnist手写体的识别采用KNN算法,Java实现,60K训练集,10K测试集。代码主要包括读mnist数据集,KNN算法。

手写体数字识别中图像预处理的研究.pdf