Kmean image clustering algorithm
isodata聚类算法是当前聚类算法研究的热点之一,它实现对大数据进行分类,划分。
OCIL聚类算法是针对混合类型数据聚类的算法,在相似性度量时采用信息熵加权。
BasicMethodsforc-MeansClusteringVariationsandGeneralizations-IVariationsandGeneralizations-IIMiscell
论文《聚类算法研究》,和大家分享~~~~
Implementation of clustering algorithm
这是frey于2007年发表于scienc上的一篇聚类文章,聚类算法为affinity propagation。该算法最大的优点为可处理具有大量类的数据,并且不需要知道预先聚类数。
本源代码是用c++编写的c均值聚类算法,非常基础的编程,值得一看
FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则
KMeans聚类算法应用 1999年31个省份平均每人全年消费支出 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans def loadData