I、 利用人工神经网络技术，分别建立纺纱质量预报模型与毛条品质反演模型; 2、 对 所 建的模型进行大量训练，通过预报与反演结果对网络性能进行验证分 析，寻找上述两类模型的最优结构与最佳方法; 3、 建立多元线性回归模型，对纺纱质量指标进行预报，并将其预报结果与神 经网络模型预报结果进行对比; 4、利用 Po werBuilder技术与SQLAnywhere技术建立人机交互界面与数据库， 将纺纱质量预报模型与毛条品质模型进行组合并软件化，实现由毛条到纱线的虚拟加工系统