细化算法介绍

NMS算法的介绍，用于IOU比较。MTCNN中使用了这个算法。

EM方法深入浅出介绍开始—— 参数随机赋初值； 迭代—— E和M两个步骤；  E步（求期望）: 它在当前参数取值的基础上，计算Q 函数（完整似然函数的期望/不完整似然函数的下界）；  M步（最大化

挺好的算法入门教材，基础算法基本包含，随时更新

虽然A*（读作A星）算法对初学者来说是比较深奥难懂，但是一旦你找到门路了，它又会变得非常简单。网上有很多解释A*算法的文章，但是大多数是写给那些有一定基础的人看的，而您看到的这一篇呢，是真正写给菜鸟的

是开发者的代码，很有用，参考价值大，有AP算法的由来和核心程序的推理过程、

这是关于ELM算法的一篇论文。。ELM近年来越来越受大家的关注。有兴趣的可以看看。

ViBe算法介绍参考文献：O.BarnichandM.V.Droogenbroeck"ViBe:Auniversalbackgroundsubtractionalgorithmforvideosequ

K均值，K-SVD算法，字典学习，英文版算法的翻译

编程之道就如武学之道，程序设计的语言如同各门各派的武功招式，算法和数据结构则好比内功心法和武学原理。内力深厚，任何招式到了手上都能够化腐朽为神奇；只有掌握了武学原理,才能做到无招胜有招

Introduction to classical algorithms