中科院做的一个中文自动分词系统，是基于VC6.0，MFC对话框下的，对分词的效率及正确率都做了数据统计，对输入的中文语句进行自动分词及词性标注。对打开的待处理的中文文档，进行自动分词及词性标注，而且还
ICTCLAS word breaker
分词程序（结合了前向后向并参考中科院分词程序），速度快，分词准确。欢迎提意见，共同学习。
NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取；张华平
中科院研究的分词系统,可以直接点击exe运行,分词效果较好,能得到词语的词性
该资源为NLPIR中科院分词系统的调研成果,主要成果有关键词提取,实体抽取,文本分类,文本情感分析。拿到资源后请上github获取相关的免费授权,分别放入代码中即可使用!中科院的分词系统作为权威性的存
中科院分词组建包（eclipseAddBuildpath即可)及应用demo
NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2014),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。新增微博分词、新词发现与关键词提取。
这是一个中科院中文词法分析器，能对输入的文本进行分词，词性标注，2013基础版的
中科院 分词工具 Windows_32_JNI,全文分词最优秀的中文工具,词频统计
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